Sensores multiespectrales para drones
Estas cámaras, que también son conocidas como sensores multiespectrales captan información, que se almacena digitalmente como tablas y mapas. Informaciones que son de gran utilidad para el agricultor con el objetivo de mejorar la producción y detectar patologías de manera precoz.
Por solo mencionar alguna de sus funcionalidades, las cámaras multiespectrales le ayudarán a detectar enfermedades o plagas a tiempo. Podrá analizar el estado hídrico y estrés nutricional de las plantas a partir de imágenes de alta resolución.
¿Qué es y cómo funciona una cámara multiespectral?
El ojo humano puede distinguir 3 bandas espectrales visibles: verde, rojo y azul. Pero existen bandas no visibles que solo las cámaras multiespectrales pueden identificar.
Estas cámaras tienen entre 4 y 6 bandas espectrales que en la agricultura de precisión nos sirven para analizar la vitalidad de las plantas. Estas medidas se obtienen midiendo la cantidad de luz que absorben y reflejan dentro de los espectros visibles y no visibles.
Estás cámaras a bordo de un dron facilitan el trabajo para cubrir áreas extensas a una resolución mayor que el trabajo de satélites o los aviones tripulados. Todo ello, debido a su capacidad de poder volar a baja altura.
Tipos de cámaras multiespectrales
Este tipo de dispositivos pueden ser de 4 bandas, de 5 bandas o de 6 bandas espectrales. Entre las más comunes podemos destacar las siguientes:
- Azul: Sirve para obtener imágenes de la atmósfera y agua profunda
- Verde: Capta imágenes de la vegetación y estructuras de aguas profundas
- Rojo: Se utiliza para obtener imágenes de los objetos hechos por el hombre
- Infrarrojo cercano: Sirve para obtener imágenes de la vegetación
- Infrarrojo térmico: Usa radiación y sirve para obtener imágenes de las estructuras geológicas, diferencias térmicas en las corrientes de agua, incendios y estudios de noche.
Aplicaciones de las cámaras multiespectrales
En la agricultura de precisión las cámaras multiespectrales sirven para analizar la salud de los cultivos y de esta forma tomar medidas correctivas o decisiones importantes alrededor de la cosecha.
Permiten obtener múltiples fotos que al ser procesadas en un software especializado comop Pix4Dmaper o Pix4Dfields, posibilita la recogida de información necesaria para diagnosticar los cultivos. Contribuyen a mejorar el ahorro de insumos y reducir el impacto ambiental.
